Про нас

AML корпоративного рівня, безкоштовно для спільноти

CryptoAML.ai is the public front-end of the @cryptoamlscan_bot Telegram service. The bot is used daily by exchanges, OTC desks and compliance teams. The web tool gives anyone — individuals included — instant access to the same risk database.

Що таке CryptoAML.ai

Веб-інструмент без реєстрації, який виконує AML-перевірку будь-якої крипто-адреси. Ви вставляєте адресу — ми повертаємо ризик-скор від 0 до 100 та розбивку за шістьма категоріями: санкції, даркнету, міксери, шифрувальники, шахрайство та біржові прапори.

Базова перевірка нічого не коштує. Глибокий аудит — трасування через кілька хопів, граф контрагента, PDF для завантаження — надається через Telegram-бот @cryptoamlscan_bot.

Джерела даних

Кожен ризик-вердикт будується на незалежних наборах даних рівня регулятора:

  • OFAC SDN list — U.S. Treasury Specially Designated Nationals, refreshed every 24 hours.
  • EU consolidated, UN Security Council, UK HM Treasury, Swiss SECO — full sanctions coverage outside the U.S.
  • FATF typologies — Recommendation 16 (Travel Rule) and the 2021 Updated Guidance on Virtual Assets.
  • Darknet-market intelligence — curated wallet sets from Hydra, AlphaBay successors, Mega, Solaris and others.
  • On-chain heuristics — mixer entry detection (Tornado Cash, CoinJoin, ChipMixer), peel-chain detection, dust-attack tracing.
  • Exchange blacklists — publicly disclosed freezes from Binance, OKX, Bitstamp, Kraken and others.

Як працює рушій

Для кожної адреси ми виконуємо чотири етапи:

  • 1. Format detection. The wallet is classified into its chain by address shape (legacy/segwit BTC, EVM hex, TRON base58 with T-prefix, Solana base58 32–44 chars, etc.).
  • 2. Direct match. The address is looked up against every sanctions and darknet list described above. A direct hit produces an immediate 95–100 score.
  • 3. Counterparty trace. For non-matching addresses we walk the transaction graph up to four hops in either direction and score exposure based on the proximity, frequency and amount.
  • 4. Heuristic flags. Behaviour patterns (mixer entries, peel-chain output, dust attacks, honeypot deployment) add or subtract weighted points from the score.

Створено дослідниками комплаєнсу

CryptoAML.ai підтримується невеликою командою з досвідом у розслідуванні фінансових злочинів та блокчейн-аналітиці. Ми публікуємо оновлення методології публічно, щоб клієнти могли перевірити наші міркування.

Партнерство з Telegram-ботом

Повні звіти (графи контрагентів, PDF для завантаження, трасування через кілька хопів) надаються через @cryptoamlscan_bot. Той самий рушій живить як сайт, так і бота — відрізняється лише глибина відповіді.

Telegram

Спробуйте повний бот

Перша перевірка безкоштовна. Надішліть будь-яку адресу гаманця та отримайте глибокий AML-аудит за секунди.